7月16日，中科院計(jì)算技術(shù)研究所高性能計(jì)算機(jī)研究中心主任譚光明和北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所研究員盛志強(qiáng)應(yīng)邀來(lái)校，與在校師生進(jìn)行了一場(chǎng)關(guān)于人工智能與高性能計(jì)算交叉領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流活動(dòng)。學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)由計(jì)算科學(xué)與電子學(xué)院副院長(zhǎng)田智鯤主持。數(shù)學(xué)學(xué)科成員及部分在校學(xué)生參加學(xué)習(xí)交流。
譚光明研究員就“人工智能對(duì)高性能計(jì)算性能優(yōu)化的啟示”進(jìn)行了深入闡述。他分析了當(dāng)前算力提升對(duì)人工智能發(fā)展的推動(dòng)作用，并探討了人工智能技術(shù)在優(yōu)化高性能計(jì)算性能方面的潛力與挑戰(zhàn)，特別是在稀疏矩陣計(jì)算中的應(yīng)用前景，為與會(huì)者提供了寶貴的思考方向。
盛志強(qiáng)研究員介紹了其團(tuán)隊(duì)在“基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的偏微分方程求解方法”上的研究成果。他詳細(xì)報(bào)告了該方法如何在減少訓(xùn)練成本的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)高精度的數(shù)值求解，并通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)比，展示了其方法相較于傳統(tǒng)方法的優(yōu)勢(shì)。報(bào)告嚴(yán)謹(jǐn)務(wù)實(shí)，贏得了現(xiàn)場(chǎng)師生的高度認(rèn)可。
整場(chǎng)交流活動(dòng)氣氛嚴(yán)肅而熱烈，與會(huì)者圍繞報(bào)告內(nèi)容展開了深入的討論和交流。大家紛紛表示，此次活動(dòng)不僅增進(jìn)了對(duì)人工智能與高性能計(jì)算交叉領(lǐng)域的了解，也為未來(lái)的科研工作提供了新的思路和方法。
（審核：劉洞波 胡武平 楊歡）
